Dit artikel is geïnspireerd op een interview met Matthieu Chevrier, Chief Digital Officer bij Gekko Group, gepubliceerd in DéplacementsPros op 16 april 2025. Het belicht de concrete toepassingen van kunstmatige intelligentie op de platforms van de groep met een focus op Teldar Travel, de oplossing ontworpen voor leisure reisagenten.
AI is achter de schermen al goed geïntegreerd… en binnenkort zichtbaar voor gebruikers.
De eerste technische toepassingen van AI intern
Het begon allemaal in 2022, met machine learning voor hotelmapping.
"Het was geen generatieve AI, maar het was erg handig."
Sindsdien gebruiken onze teams ook generatieve AI om:
- Sneller code genereren;
- Efficiënter vertalen;
- Onze databases structureren.
Concrete projecten voor reisagenten in de vrijetijdssector.
Een slimme assistent voor hotelaanbevelingen hôtels
Teldar Travel ontwikkelt een intelligente boekingsassistent die gepersonaliseerde suggesties kan doen op basis van de behoeften van de klant.
“We zijn van plan een reisagent te ontwikkelen voor het vrijetijdsgedeelte, die gepersonaliseerd advies kan geven.”
Geautomatiseerde klantenservice, met een menselijk tintje
Een ander lopend AI-project richt zich op het automatiseren van de klantenservice om sneller te kunnen reageren op terugkerende vragen, met behoud van menselijk contact voor complexe situaties.
"Dit nieuwe hulpmiddel is bedoeld om reizigers van gerichte informatie te voorzien en onze fysieke agenten tijd te besparen."
Een intuïtievere en responsievere interface
Dankzij AI richt het platform zich op vloeiendere navigatie, met dynamische aanbevelingen en een intelligente zoekmachine.
Uitdagingen en belemmeringen blijven echter nog steeds bestaan.
"Wat betreft de obstakels blijft de kostprijs van deze nieuwe tools de belangrijkste. De 'build'-fase is aanzienlijk verminderd met de opkomst van spelers zoals OpenAI, maar de productiefase vertegenwoordigt een zeer aanzienlijke kost, afhankelijk van de hoeveelheid data die u in het systeem invoert. Het is daarom essentieel om uw behoeften zorgvuldig te overwegen om kosten te optimaliseren. Tenslotte is dataverwerking naar onze mening nog steeds een gevoelig onderwerp. In 2025 kozen we ervoor voornamelijk generieke data te gebruiken om onze databases te voeden, om risico's te vermijden, terwijl we wachten op een duidelijker wettelijk kader en positieve eerste ervaringen."
Specifieke kenmerken van de reisbranche die in acht moeten worden genomen voor een optimale samenwerking tussen de spelers in de industrie.
De zakelijke reisbranche is complex en onderling verbonden, vooral wat betreft hotelverdeling. De ontwikkeling van API’s is cruciaal voor het integreren van klantgerichte AI, maar dit vereist samenwerking tussen de betrokken partijen. Generatieve AI is een belangrijke hefboom om de productiviteit van reisagenten te verbeteren en de gebruikerservaring te verrijken. Toch zijn betere synergie en soepelere gegevensuitwisseling essentieel om de gehele sector vooruit te helpen.
Dit is de richting waarin wij bewegen, met als doel de toegevoegde waarde van AI te maximaliseren, die de industrie al transformeert en haar toekomst zal blijven vormgeven.